本文记录了我如何使用Conda搭建并管理多个Python运行环境
阅读本文需要您会简单的Shell操作.完成动手实验需要有一台运行Window/Linux/MacOS之一的电脑。
C 缘起
也行您会编写Python程序，也许您不会。这都不重要——互联网上有别人开源的程序，能够帮助我们完成以前无法完成的任务，或者提高工作效率，或者带来更好的体验。HelloGithub上面的项目就玲琅满目，任君采撷。
但是有一个问题：我手头的Python程序需要的环境不一，甚至互相冲突：
比如我有一个基于人工智能的程序，从歌曲音频中去掉人声只保留伴奏甚至只保留某种乐器的，它需要指定Python版本和某些模块；
再比如我有另一个基于人工智能的程序，分析视频中的人行走的步态，它需要另一个Python版本和某些模块；
然后我还有一个脚本，分析.m3u8并下载视频文件然后拼接的，它需要另外的Python版本和另外一些模块。
我们就会遇到不同项目需要的版本互相冲突。
（图片来自网络）
这种有缘有故不共戴天的程序们，能不能和平相处呢？
答案就是给他们量身定制，建立各自的Python运行环境。
Dm Conda 简介
简介
Conda是一个命令行工具，它把Python所需要的所有东西都视作软件包，甚至Conda自身也被作为一个软件包管理，用户（咱们）获取软件包的过程无编译，只是下载；另外它提供了虚拟环境的管理。
我是用的是Miniconda，它与Anaconda的区别与本文无关，不赘述了。
Em Conda 安装
下载
Conda支持的系统有御三家：Windows、Linux、macOS。
Linux（包括WSL，下同）和macOS都是启动一个终端：
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| wget "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-$(uname -s)-$(uname -m).sh" # Linux复制这行
wget "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-$(uname -m).sh" # MacOS复制这行
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假如访问它网站太慢的话也可以去清华大学开源软件镜像站下载。四舍五入就约等于是在清华学的IT技术。
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| wget "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-$(uname -s)-$(uname -m).sh" # Linux复制这行
wget "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-$(uname -m).sh" # MacOS复制这行
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Windows点这个：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
或者镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
运行安装向导
Linux和MacOS
在终端输入：
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| bash Miniconda3-latest-xxx-yyy.sh # 就是刚下载的文件
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按回车然后按几下空格：
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| Please, press ENTER to continue
>>>
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按几下空格就有机会输入“yes”
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| Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes
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默认文件夹就挺好，还是按回车：
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| Miniconda3 will now be installed into this location:
/yourhomefolder/miniconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/yourhomefolder/miniconda3] >>>
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让它帮我们初始化，主要是有关路径的环境变量，以方便随地启动：
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| Do you wish the installer to initialize Miniconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes
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初始化完成之后关闭终端再打开或者：
这时应该注意到命令行左下出现了Conda的当前环境名，默认为“base”
也可以查看下安装向导给我们添加了什么环境变量值：
Windows
直接运行exe文件，一路都用默认设置即可。
安装完毕后不要着急启动，先把环境变量之路径搞好：
点下设置（开始菜单里的齿轮）然后输入“env”，为当前用户修改环境变量。接下来编辑路径那里，加入%USREPROFILE\Miniconda3% 和 %USREPROFILE\Miniconda3%\condabin。之后需要注销再登录以生效。
安装后
为了验证下安装效果，Linux和macOS启动终端，Windows启动一个Powershell：
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| python --version
conda info
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对于网络不佳的用户，可以将仓库地址改为清华镜像：
Linux和MacOS：
Windows：
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| conda config --set show_channel_urls yes
notepad ~/.condarc
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~/.condarc 的具体内容为：
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| channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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之后可以尝试更新：
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| conda clean -i # 清除包缓存，新装用户不需要，仅适用于半途更改仓库地址的用户
conda update --all
conda update -n base -c defaults conda
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F 使用
就是说咱们是要创建一个环境，需要的Python版本为3.6：
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| conda create --name foobar python=3.6
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列出所有环境：
切换到想要的环境，切换后注意左下角的提示信息：
在这个环境中安装需要的包：
有的项目会自带一个PIP的包列表，也可以直接用：
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| conda install --yes --file requirements.txt
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列出当前环境已安装的包：
升级当前环境已安装的包：
想要备份或者导出也可以：
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| conda env export --file /yourpath/foobar_env.yml
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想要恢复或者导入就是：
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| conda env create -f /yourpath/foobar_env.yml
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暂时不用可以先放一边：
确定不要了可以删除：
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| conda remove -n foobar --all
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好了。看过了就等于会了，享受开源的乐趣吧。
感谢观看。
